Methodik

Nime weist jedem gescannten Produkt einen einzigen Schädlichkeits-Score von 0 bis 100 zu, wobei niedriger ein geringeres Risiko bedeutet. Der Score ist eine gewichtete Zusammensetzung von vier unabhängigen Risikomaßen — Additive, Verarbeitungsgrad, Pestizidexposition und Mikroplastik — kalibriert anhand der regulatorischen Positionen der EFSA und aktueller peer-reviewter Forschung. Der Schädlichkeits-Score von Nime wird unabhängig berechnet und ist nicht abgeleitet von, verbunden mit oder unterstützt durch Nutri-Score, NOVA oder eine teilnehmende nationale Behörde. Tippen auf die Zahl öffnet die Aufschlüsselung: jedes der vier Risikomaße sowie eine verständliche Erklärung jeder Zutat auf dem Etikett — was sie ist, was sie tut, was die Forschung dazu sagt. Diese Seite beschreibt, wie jedes Element funktioniert, was direkt gemessen und was geschätzt wird, und wo die Grenzen liegen.

Die vier Risikomaße

Die vier Maße werden unabhängig dargestellt, damit du sehen kannst, welches einen Score treibt, statt alles in einer einzigen Bewertung zu verschmelzen.

1. Additive

Nime klassifiziert jede E-Nummer und jeden benannten Zusatzstoff in der Zutatenliste. Jede Klassifizierung kombiniert zwei Dinge: wo der Stoff aktuell in der EU-Regulierung steht (EFSA-Position, tolerierbare Tagesdosis, etwaige Einschränkungen unter Verordnung 1333/2008 und ihren Änderungen) und was unabhängige Forschung gefunden hat, seit die Behörden den Stoff zuletzt bewertet haben.

Wichtige Forschung, die die Klassifizierungen prägt: die französische NutriNet-Santé-Kohorte (BMJ 2023 zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen; PLOS Medicine 2024 zu Krebs; Lancet Diabetes & Endocrinology 2024 zu Typ-2-Diabetes) und Rondinella et al. (Nutrients, Februar 2025) zu den Effekten ultraverarbeiteter Lebensmittel auf das Darmmikrobiom. Die EFSA-Leitlinien von 2026 zu Mischeffekten — gültig für neue Anträge ab dem 20. Juli 2026 — sind Teil davon, wie Nime Produkte mit ungewöhnlich hoher Additiv-Vielfalt markiert, denn einzeln zugelassene Stoffe wurden selten in Kombination getestet. Siehe den Beitrag über Emulgatoren und die zugrunde liegende Forschung für eine ausführlich behandelte Kategorie.

Regulatorische Zulassung bedeutet keinen unbegrenzten Konsum. Die Klassifizierung ist eine forschungssensitive Linse auf der EFSA-Position, kein Widerspruch dazu.

2. Verarbeitungsgrad

Nime klassifiziert, wie verarbeitet ein Produkt tatsächlich ist, anhand von Signalen aus der Zutatenliste und der Nährwerttabelle. Lange Listen, dichte Additivnutzung (Emulgatoren, Stabilisatoren, Geschmacksverstärker, Farbstoffe), Mehl- und Ölbasen aus raffinierten Quellen sowie konstruierte Zutaten (Proteinisolate, Ballaststoff- Pulver, Zuckeralkohole) verschieben die Klassifizierung Richtung „stärker verarbeitet“. Eine kurze Liste mit erkennbaren Zutaten sitzt niedriger.

Die Klassifizierung orientiert sich am NOVA-Rahmen — der forschungsstandardisierten Vier-Gruppen-Einteilung der Verarbeitungstiefe — ohne ihn exakt zu reproduzieren. Wo NOVA bei Gruppe 4 („ultraverarbeitet“) binär ist, bewertet Nime auf einem stufenlosen Spektrum, sodass sich zwei Produkte in NOVA-Gruppe 4 erheblich darin unterscheiden können, wie additivdicht oder zutatentechnisch konstruiert sie sind. Der Beitrag über proteinreiche Produkte arbeitet eine Kategorie als Fallstudie durch.

3. Pestizide

Für rohe und minimal verarbeitete Lebensmittel schätzt Nime das Risiko der Pestizidexposition kategoriebezogen mithilfe der EU-Monitoringdaten zu Pestizidrückständen und des EFSA- Pestizidüberprüfungsprogramms. Kategorien mit dauerhaft höheren Rückstandsbefunden (manche nicht-bio Steinobst- und Beerenarten, bestimmte Blattgemüse) schneiden schlechter ab; Kategorien mit konsistent niedrigeren Befunden besser. Für verarbeitete Produkte zeigt Nime spezifische pestizidbezogene Zutatensignale, wenn vorhanden.

Das ist eine probabilistische Risikoschätzung auf Kategorie- und Zutatenebene, keine Rückstandsmessung pro Produkt. Eine Charge mit niedrigem Testergebnis kann innerhalb einer Hochrisikokategorie existieren und umgekehrt. Wo die Schätzung unsicher ist, sagt Nime das auch.

4. Mikroplastik

Die Mikroplastikbelastung wird aus Verpackungstyp, Verarbeitungsschritten und Forschung auf Kategorieebene zu Verschmutzungsmustern geschätzt. Kategorien mit dokumentierter Belastung — Teebeutel, die Partikel in heißem Wasser abgeben, in bestimmten Kunststoffen abgefülltes Wasser, Dosen- und Mikrowellennahrung, Salz — bekommen einen höheren Score. Kategorien mit konsistent niedrigeren Befunden einen niedrigeren.

Nime erkennt Mikroplastik in einzelnen Produkten nicht direkt. Der Score ist eine Schätzung wahrscheinlicher Exposition auf Basis peer-reviewter Forschung und der Verpackungskategorie, kein im Labor gemessener Verschmutzungswert. Der Beitrag zum BPA- und PFAS-Verpackungsverbot 2026 erklärt, warum Verpackungschemie pro Produkt schwer zu verifizieren ist, selbst wenn Behörden in Bewegung kommen.

Der Schädlichkeits-Score: eine einzige Zahl von 0–100

Der Schädlichkeits-Score ist die Leitzahl von Nime: ein einziges Maß von 0 bis 100, gewichtet aus den vier Risikomaßen oben, wobei niedriger besser ist. Die Gewichtung ist beabsichtigt und nicht gleichmäßig — Additive und Verarbeitungsgrad bewegen den Score in den meisten Produktkategorien stärker als Pestizide oder Mikroplastik, weil die zugrunde liegenden Forschungssignale stärker sind und die Variation pro Produkt innerhalb einer Kategorie größer ist.

Tippst du in der App auf den Score, zeigt sich die Aufschlüsselung pro Maß. So verbirgt eine einzelne 70 nicht, ob das Risiko in einer Dimension konzentriert ist oder über alle vier verteilt. Die Balken und die Gesamtzahl sind so gedacht, dass sie zusammen gelesen werden — das eine ersetzt nicht das andere.

Bessere Alternativen

Wenn du ein Produkt scannst, schlägt Nime einige Optionen in derselben Kategorie mit niedrigerem Schädlichkeits-Score vor. Gleiches Regal, gleiche Rolle in deinem Korb, niedrigerer Score. Es geht nicht um ein „Kauf das nicht“-Framing — du entscheidest, was du kaufst; Nime macht die Option mit niedrigerem Schädlichkeits-Score in der Kategorie sichtbar, damit die Wahl leichter fällt.

Kategorie-Übereinstimmung zählt. Eine bessere Alternative für eine Pizza ist eine andere Pizza, kein Salat. Eine bessere Alternative für Kindercerealien sind andere Cerealien mit niedrigerem Score, nicht „gib ihnen stattdessen Haferbrei“. Pragmatischer Tausch schlägt Moralisieren jedes Mal.

Verständliche Erklärungen für jede Zutat

Unter dem Schädlichkeits-Score und der Aufschlüsselung pro Maß zeigt Nime die vollständige Zutatenliste mit einer verständlichen Erklärung neben jedem Eintrag. Was es ist. Was es im Produkt tut (Konservierungsmittel, Emulgator, Süßstoff, Aroma). Was die aktuelle EFSA-Position und die Forschung dazu sagen. Ob es jüngst regulatorische oder forscherische Aufmerksamkeit erfahren hat.

Du musst E-Nummern nicht erkennen, Emulgatoren nicht von Stabilisatoren unterscheiden oder wissen, dass „modifizierte Stärke“ eine Klasse mit einem Dutzend spezifischer Varianten ist. Wenn es auf dem Etikett steht, sagt Nime dir in Sprache, die ein interessierter Erwachsener ohne Glossar lesen kann, was es ist. Der Blog behandelt die zugrunde liegenden Forschungsmuster; die App wendet sie pro Zutat, pro Produkt, pro Scan an.

Was wir messen vs. was wir schätzen

Transparenz über diese Unterscheidung ist Teil der Methodik.

• Direkt gemessen: Vorhandensein bestimmter Additive und E-Nummern; deklarierte Nährwerte; Allergenkennzeichnung; deklarierte Zutatenherkunft, wo verfügbar; Kategorie- und Verpackungstyp.
• Aus Forschung klassifiziert: Risikoband pro Additiv (Kombination aus regulatorischer Position und unabhängiger Forschungsevidenz); Verarbeitungsklassifizierung (NOVA-orientierte Ableitung aus der Zutatenliste und dem Additivprofil); die Schädlichkeits-Zusammensetzung (gewichtet aus den vier Maßen).
• Aus Kategorie- und Verpackungsforschung geschätzt: Mikroplastik-Expositionsrisiko; Pestizidrückstandsrisiko bei verarbeiteten Produkten.

Wo ein Wert geschätzt statt direkt gemessen wird, zeigt die App das auch so. Die Methodik ist nicht perfekt; die Alternative wäre Schweigen, und das ist für die Leserin oder den Leser schlechter.

Personalisierung

Die Standardbewertung folgt allgemeinen Bevölkerungsleitlinien. Die Personalisierung gewichtet den Score je nach individuellem Kontext neu — familiäre Allergenprofile, low-FODMAP, natriumarm, Vermeidung ultraverarbeiteter Lebensmittel, Schwangerschaft, GLP-1-Medikationsroutinen, individuelle Auslöserzutaten. Ein Produkt, das für die allgemeine Bevölkerung in Ordnung ist, kann für eine bestimmte Nutzerin falsch sein und umgekehrt. Profil einmal einstellen, und der Score passt sich bei jedem Scan an.

Wie oft wir aktualisieren

Die Produktdatenbank wird laufend aktualisiert. Die Risikoklassifizierungen werden überarbeitet, wenn die EFSA neue wissenschaftliche Stellungnahmen veröffentlicht, wenn relevante peer-reviewte Arbeiten erscheinen (insbesondere die laufende NutriNet-Santé-Ausgabe und die EFSA-Leitlinien zu Mischeffekten von 2026, die für neue Anträge ab dem 20. Juli 2026 gelten) und wenn sich die EU-Regulierung ändert. Diese Seite wird neu veröffentlicht, wenn sich etwas Substanzielles im Bewertungsrahmen ändert; das Datum oben ist die letzte bedeutsame Überarbeitung.

Was Nime ist — und nicht ist

Nime ist ein Einkaufsbegleiter, gebaut auf dem eigenen Bewertungsrahmen von Nime, der auf aktueller EU-Regulierung, EFSA-Positionen und peer-reviewter Forschung beruht. Es ist keine medizinische Diagnostik, es ersetzt keine ernährungsfachliche Beratung durch qualifizierte Personen und es erkennt Verunreinigungen nicht direkt. Es liest Etiketten schneller, als du kannst, und bringt zur Sprache, was die Vorderseite der Packung meist nicht sagt.

Wir sind bewusst zurückhaltend mit dem, was wir behaupten, und ausdrücklich mit dem, was wir schätzen. Wenn eine künftige EFSA-Leitlinie, neue peer-reviewte Evidenz oder EU-Regulierung eine aktuelle Klassifizierung falsch erscheinen lässt, aktualisieren wir sie. Die Substanz der Lebensmittelwissenschaft bewegt sich; die Methodik muss sich mitbewegen.

Fragen, Korrekturen oder methodische Einwände

Sind willkommen. Die Methodik liegt öffentlich auf dieser Seite, weil Leserkritik sie verbessert. Wenn etwas hier falsch oder veraltet wirkt, kontaktiere uns — Korrekturen und Einwände mit beigefügten Quellen werden gelesen und umgesetzt.